在當今全球科技格局中，人工智慧（AI）已成為各國競相角逐的戰略高地。自2023年ChatGPT引領AI浪潮，以及中國大語言模型如DeepSeek迅速崛起並縮小差距以來，全球的目光紛紛投向了這場由AI技術主導的創新競賽。坐擁超過500萬IT工作者，並日益重視AI教育的印度，無疑在理論上具備了打造世界級大語言模型的理想條件。然而，儘管雄心勃勃，印度至今仍未產出能與人類溝通能力媲美的大型語言模型（LLM），這不禁引發外界深思：印度距離其世界級AI引擎的目標，究竟還有多遠？
本篇深度分析文章，將以獨特的視角，全面探討印度在AI領域的宏大願景、其面臨的關鍵挑戰，以及如何利用自身優勢，在激烈的全球AI競賽中脫穎而出。我們將不僅揭示印度政府、產業界和學術界為實現這一目標所做的努力，包括「IndiaAI Mission」的巨額投入和GPU計算能力的顯著提升，更會深入剖析阻礙印度AI發展的深層次問題——從高端硬體稀缺、資金投入不足，到人才培育、數據治理，以及其獨特的多語言挑戰。同時，我們也將展望印度AI的潛力，思考其如何憑藉「充足的大腦」和「待塑形的數據」，在兩三年內推出緊湊的世界級LLM。無論您是關注AI技術發展的投資者，還是對新興科技國家戰略感興趣的讀者，本文都將為您提供富有洞察力的分析，助您全面了解印度在AI領域的真實圖景與未來征途！
印度AI的宏大願景：與DeepSeek、ChatGPT同台競技
印度，這個曾經的“世界辦公室”，如今正將其龐大的IT人才儲備和快速發展的科技生態，轉化為在人工智慧領域的戰略優勢。面對全球AI巨頭如OpenAI和中國DeepSeek等引領的技術浪潮，印度展現出打造自身世界級AI引擎的堅定決心。
1. 雄心勃勃的投入與願景：
- 龐大的IT人才庫：印度擁有超過500萬的IT工作者，這為其AI產業提供了堅實的人才基礎。這些專業人士具備學習和應用先進AI技術的潛力，是推動印度AI發展的核心動力。
- 新創公司與資金積累：據市場情報公司Tracxn數據，印度AI領域目前擁有7,114家新創公司，它們已累計獲得230億美元（約合201.5億歐元）的股權融資。這表明私人資本對印度AI的信心和投入。
- 國家戰略「IndiaAI Mission」：2023年，印度總理莫迪內閣批准了「IndiaAI Mission」倡議，並投入了近12.1億美元的巨額預算。該倡議的目標明確，旨在「承擔本土大型多模態模型（LMMs）以及關鍵領域特定領域基礎模型的開發和部署」。這標誌著印度政府對AI發展的高度重視和國家層面的戰略佈局。
- 放眼全球的雄心：印度AI Mission首席執行官Abhishek Singh強調，印度新創公司必須將目光放遠，超越本土市場，才能在全球AI巨頭面前競爭並取得成功。他指出，雖然政府提供初步支持，但這無法長期維持，企業必須懷有“全球視野”來訓練模型，以期最終與世界頂尖水平競爭。
2. 計算能力的提升：AI研究的硬體基石：
- GPU的重要意義：圖形處理單元（GPUs）是AI研究的核心，因其強大的並行計算能力，對於訓練大型語言模型至關重要。缺乏足夠的GPU資源，將直接限制AI模型的規模和複雜度。
- 國家級GPU增補：上週，IndiaAI Mission宣布新增15,916個GPU，這將使印度的國家AI計算總能力通過公私合作夥伴關係達到34,333個GPU。這項重要的基礎設施提升，為印度AI研發提供了更充足的“算力血液”，有助於縮小與AI領先國家在計算能力上的差距。
3. 本土創新力量的崛起：
在「IndiaAI Mission」的支持下，一批印度本土AI新創公司正積極投身於基礎模型的開發，並結合印度獨特的市場需求進行創新：
- 基礎模型開發：Gan AI、Gnan AI、SarvamAI和Soket AI等新創公司，正專注於構建針對印度市場量身定制的基礎模型，這將為未來更多應用場景提供底層支持。
- AI創新應用：Sarvam AI、Fractal和CoRover AI等公司，則在AI創新應用方面發力，將AI技術融入到各行各業的解決方案中。
這些舉措無疑展現了印度在AI領域的強大抱負和積極佈局，力求在全球AI競賽中佔據一席之地，與DeepSeek、OpenAI等領先者同台競技。
印度AI的「絆腳石」：基礎設施、資金、人才與多語言挑戰
儘管印度在AI領域雄心勃勃，並已取得初步進展，但要真正實現世界級AI引擎的目標，仍需克服一系列嚴峻的挑戰。這些「絆腳石」涉及基礎設施、資金、人才、數據以及其獨特的語言多樣性。
1. 高端硬體與雲計算資源的短缺：
- GPU短缺：印度領先的網路安全專家Pawan Duggal指出，印度可能面臨高端AI硬體，特別是先進GPU的短缺。這些是訓練大規模AI模型的基礎設施，其稀缺性將直接限制印度AI模型的規模和複雜度。
- 雲計算資源不足：除了GPU，大規模AI模型訓練還需要龐大的雲計算資源。Duggal認為，印度在這一領域也存在不足，這將進一步制約其AI研發的進程。
2. 顯著的投資缺口：
- 與全球同行的差距：Duggal強調，與全球同行相比，印度在AI投資方面存在巨大缺口。雖然印度AI新創公司的風險投資有所增加，但與美國或中國相比，仍是滄海一粟。
- 具體數據對比：從2014年到2023年，美國在風險投資和新創企業方面的投資高達2.34萬億美元，中國也達到了8320億美元，而印度同期僅投資了1450億美元。這一巨大的資金差距，直接影響了印度AI企業在研發投入、人才招募和基礎設施建設方面的能力。
3. 數據與多語言挑戰：
這是印度AI發展面臨的最獨特也是最複雜的挑戰之一。印度是世界上人口最多的國家，但其語言環境極為複雜：
- 語言多樣性：英語雖然是印度22種官方語言之一，但這22種官方語言本身也僅佔印度境內1600多種語言的一小部分。這意味著，如果一個“印度”大語言模型僅限於英語，其應用範圍將大打折扣。
- 高質量數據的缺乏：定制軟體開發公司Momentum 91的Yash Shah指出，「如果一個‘印度’LLM能在我們的各種語言中運行，那才是它唯一的用例。」然而，目前最大的困難在於，大多數印度語言缺乏用於訓練大語言模型的高質量數據。這導致難以構建真正能服務印度多元語言環境的LLM。
- 英語LLM的競爭劣勢：Shah還表示，對於英文大語言模型，其他公司和國家在這一領域已經遙遙領先，並且會繼續保持這種優勢。這使得印度在通用英文LLM領域的競爭面臨巨大壓力。
4. 協同合作的重要性：
印度國家軟體和服務公司協會（NASSCOM）通信高級經理Satyaki Maitra強調，AI的成功不能僅靠單一創新實現。它需要政府、行業和學術界之間緊密的協同合作，才能建立完整的價值鏈，包括從計算基礎設施和數據治理，到模型訓練和實際部署。目前，這種“凝聚力”的合作仍需進一步加強。
這些挑戰是印度在AI競賽中必須正視並著力解決的核心問題。尤其是在多語言數據的收集與處理上，印度需要找到獨特的解決方案，才能打造出真正具備本土特色和全球競爭力的大語言模型。
突破與潛力：印度AI的「隱形優勢」與未來展望
儘管面臨重重挑戰，但印度在AI領域仍擁有其獨特的“隱形優勢”和巨大的潛力。正如Upsquare Technologies的Utpal Vaishnav所言，真正的障礙並非來自缺乏智慧，而是“規避風險的投資者、不完善的數據規則和緊張的GPU供應”。
1. 「充足的大腦」：印度AI人才的質量與數量：
- 人才儲備：Vaishnav堅信，「大腦在印度是充足的。」這再次強調了印度擁有大量高素質、有潛力的AI人才，這是其發展人工智慧最寶貴的資產。這些“大腦”具備學習、創新和解決複雜問題的能力，是推動AI突破的關鍵。
2. GPU供應與數據塑造：
- GPU供應在路上：儘管目前GPU供應緊張，但Vaishnav認為「GPU正在路上」。這可能意味著隨著全球供應鏈的調整和印度本土策略的實施，GPU的獲取將會得到改善。
- 多語言數據的潛力：更關鍵的是，他指出「我們的多語言數據正在等待被塑造」。這句話精準地抓住了印度AI的最大潛力。雖然目前多語言數據缺乏高質量訓練語料，但印度豐富的語言多樣性本身就是一個巨大的數據寶藏。如果能找到有效的方法來收集、整理、標註和利用這些數據，印度完全有可能訓練出真正獨特的、能處理多種本土語言的大語言模型。這將使其在處理多語言信息方面具備其他國家難以比擬的優勢。
3. 彎道超車的可能性：
- 精準定位：與在通用英文LLM領域與OpenAI、Google等巨頭正面競爭相比，印度可以考慮**「彎道超車」，專注於開發針對印度本土多語言環境**、結合印度獨特文化和知識背景的大語言模型。這樣的模型不僅能滿足國內市場的巨大需求，也能在全球AI地圖上形成獨特的競爭力。
- 專注於「緊湊、世界級LLM」：Vaishnav預測，只要給予「這些人才、有耐心的資本和清晰的問題」，印度有望在兩三年內推出一個「緊湊、世界級的LLM」。這表明印度AI界對其縮小差距、實現突破抱有信心。
- 政府、產業、學術界合作的重要性：NASSCOM強調的「政府、行業和學術界之間緊密的協同合作」是實現這一目標的關鍵。只有三方緊密合作，才能共同克服基礎設施、資金、數據和人才流失等挑戰，建立起從研究到部署的完整AI生態系統。
印度AI的征途，是一場關於雄心、挑戰與潛力的複雜敘事。它不僅關乎技術的突破，更關乎國家戰略的選擇、資金的流向，以及如何有效利用其獨特的語言和人才優勢。
結語：印度AI的未來：從「追趕」到「定義」自身身份
從「IndiaAI Mission」的宏大佈局，到GPU計算能力的顯著提升，再到本土新創公司的創新探索，印度正全力以赴地奔向其世界級AI引擎的目標。雖然高端硬體、資金短缺和多語言數據的挑戰依然嚴峻，但印度「充足的大腦」和「待塑造的多語言數據」所蘊含的巨大潛力，為其在全球AI競賽中提供了獨特的競爭優勢。
