在全球AI产业加速发展的大背景下，印度人工智能企业Fractal近日推出了其全新开源推理语言模型Fathom-R1-14B，该模型基于DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B开发，具备强大的数学推理能力，不仅优于同级别的o1-mini与o3-mini，性能甚至接近o4-mini标准，且其训练成本仅为499美元，极具革命性。
Fathom-R1-14B是一款拥有140亿参数的语言模型，是Fractal响应印度国家人工智能战略IndiaAI的产物。Fractal首席执行官Srikanth Velamakanni在社交平台表示：“我们计划构建印度首个具备推理能力的大模型，目前Fathom-R1-14B是该计划中重要的阶段性成果。这只是我们所能实现的一小部分，但足以展现其巨大潜力。”
据悉，该模型采用多项先进AI技术进行训练：通过DeepSeek模型框架进行基础预训练后，辅以有监督微调（SFT）、课程式学习和模型融合等策略进行优化，最终实现了卓越的推理表现。
在AIME-25与HMMT-25两项奥数级考试测试中，Fathom-R1-14B表现出色，分别取得了52.71%和35.26%的Pass@1得分；在启用cons@64增强计算能力后，成绩进一步飙升至76.7%和56.7%，表现远超大多数同类开源模型。
该模型目前已在Hugging Face平台上线，开发者和研究人员可以直接试用，同时全部训练代码、数据集和训练方法也已在GitHub开源，采用MIT协议，大大降低了研究者与初创公司入门的门槛。
Fractal还推出了Fathom-R1-14B的变体版本Fathom-R1-14B-RS。该版本引入强化学习策略，结合SFT共同训练，尽管其训练成本略高（967美元），但在实际表现上几乎与原始版本无差异，进一步拓展了模型的应用范围。
此前，Fractal还推出了多模态AI平台Vaidya.ai，旨在为全球用户提供免费的健康咨询服务，致力于通过AI技术降低医疗服务的门槛。此次推出的Fathom系列模型，再次彰显了其在AI领域的长期布局与技术实力。
与此同时，IndiaAI国家计划下的另一家企业Sarvam也在不断推进基础语言模型的研发。其最近发布的Sarvam-M拥有240亿参数，基于Mistral Small架构构建，已在多个公开平台获得正面反馈。
专家指出，Fathom-R1-14B的最大突破不仅在于推理性能的提升，更在于其低成本与开源策略，使得全球研究者得以共享AI发展成果。而背后的DeepSeek模型体系，作为训练基础，则为模型的高性能提供了强有力的技术支撑。
在未来AI与数据智能融合的趋势下，类似Fathom-R1-14B这样的基于DeepSeek训练的大语言模型，势必将在企业应用、教育研究、社会服务等多个场景中得到广泛推广。企业与开发者应密切关注该模型的迭代更新，把握人工智能发展的“新红利”，在激烈的全球竞争中抢占先机。
