在AI浪潮席卷各行各业的背景下，基础设施作为AI大模型与智能体落地的关键，正面临前所未有的性能与可靠性挑战。近日，在腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯云副总裁李力宣布腾讯云智算平台迎来了重磅升级。这次升级不仅聚焦效能、可靠性、易用性三大核心能力，更获得了开源通信框架DeepSeek的高度评价，彰显出腾讯云在AI基础设施领域的技术硬实力。
一、效能突破：数据处理效率与资源利用率双提升
面对当前AI训练中数据处理效率低下、资源使用不均等问题，腾讯云智算在效能层面展开了一系列创新性改革。其中最引人注目的，是其推出了国内首个支持跨卡型GPU调度的Serverless平台，使得平台具备了10万级并发数据任务处理能力，请求数更是达到百万级别，位居行业前列。
此外，通过腾讯云存储“数据万象”平台中预置的100多种数据处理任务模板，企业可将数据打标效率提升50%，极大降低人力成本，缩短模型训练前的数据准备周期。
二、自研星脉通讯库+vRDMA：大模型训练性能再度提升
腾讯云针对大模型训练与推理任务，全面升级了底层通信能力。自研的星脉通讯库实现了双端口网卡带宽利用率最大化，使整体训练吞吐量较DeepSeek开源框架DeepEP性能提升30%。
同时，腾讯云智算还推出了自研的vRDMA多机互联网络，具备极高性价比，通信损耗控制在2%以下，训练效率几乎无损扩展，尤其适用于GPT、LLaMA等超大参数模型的集群训练。
值得一提的是，腾讯云也对开源通信框架DeepSeek的DeepEP进行了深入优化，在各种复杂网络环境下均实现了显著的性能提升，获得了DeepSeek团队的官方致谢和认可。这一成果被认为是通信效率优化领域的一次重大突破。
三、行业实证：AI落地能力显著增强
某知名车企采用腾讯云智算方案后，其智驾模型数据标注效率提升50%，数据处理整体成本下降70%，训练性能提高30%，模型迭代周期缩短40%，AI研发进程大幅加快。
这种落地成果也印证了腾讯云在智能驾驶、具身智能等领域对AI基础设施优化的成效。
四、总结：与DeepSeek携手推动AI基础设施迈入新时代
随着AI原生需求不断增长，腾讯云智算通过技术创新与生态协作，已成为支撑AI应用规模化落地的重要平台。对DeepSeek框架的深度优化，不仅体现出腾讯云在通信层协议、调度算法、GPU利用率等方面的工程能力，也推动了开源技术与商业产品之间的深度融合。
未来，腾讯云将继续以AI原生基础设施为核心，加快助力各行业企业完成智能化升级，共同构建开放、可靠、高性能的AI计算新生态。
