AMD发布Radeon AI PRO R9700显卡:配备32GB显存、128个AI核心、300W TDP,DeepSeek R1性能提升2倍

在AI浪潮席卷全球之际,AMD正式发布了其专为AI工作负载打造的高性能显卡——Radeon AI PRO R9700。该显卡不仅拥有强大的32GB GDDR6显存和128个AI加速核心,还在DeepSeek R1任务中表现出比上一代产品翻倍的性能,堪称面向边缘和本地AI部署的旗舰之作。

全新产品线:Radeon AI PRO系列横空出世

本次发布标志着AMD正式开启Radeon AI PRO产品线,这是继Radeon WX和Radeon PRO之后的又一次重大品牌更新。该系列专为AI开发者、本地部署需求和专业计算场景量身定制。Radeon AI PRO R9700是该系列首款成员,代表了RDNA 4架构在AI领域的首度亮相。

核心参数解析:RDNA 4架构+Navi 48核心+32GB显存

Radeon AI PRO R9700采用的是Navi 48核心,具备64个计算单元,共计4096个流处理器。这款GPU还集成了128个专为AI优化的加速单元,支持FP16高性能计算,峰值达96 TFLOPs;在INT4稀疏计算性能方面则高达1531 TOPS。

其显存配置非常激进,搭载了32GB的GDDR6显存,运行在256-bit总线宽度上。这比RX 9070 XT翻倍的显存配置,为大规模模型本地部署奠定坚实基础。

深度适配AI模型:专为DeepSeek R1等本地部署优化

R9700的设计初衷是为高质量AI模型提供本地化、高效率的推理与训练支持。32GB的显存容量正好满足当前先进AI模型的需求,特别适用于本地部署的AI任务,比如:

  • DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6
  • Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8
  • Flux 1 Schnel
  • SD 3.5 Medium

这些模型往往需要超过16GB的显存,因此在主流显卡中很难顺畅运行。而R9700的出现则彻底解决了这一瓶颈。

对比性能飞跃:远超W7800与RTX 5080

根据AMD官方测试数据,Radeon AI PRO R9700在执行DeepSeek R1模型时的性能是上一代Radeon PRO W7800 32GB的2倍。而与搭载16GB显存的NVIDIA RTX 5080相比,R9700在大模型处理上甚至可实现高达5倍的性能优势。这得益于其更大的显存、更先进的加速器架构和优化的软件支持。

灵活扩展性:支持4卡并行,打造128GB显存平台

更令人兴奋的是,R9700支持4张卡的多GPU并行配置,基于现代PCIe 5.0平台进行互联。这意味着在单一工作站或服务器中,你可以获得高达128GB的显存池,轻松运行需要大内存的AI模型,如:

  • Mistral 123B
  • DeepSeek R1 70B

这类模型往往需要112GB以上的显存资源,而传统消费级显卡难以胜任。R9700则提供了从单卡32GB到多卡128GB的灵活选择空间。

散热与设计:双槽设计+涡轮风扇,兼顾性能与兼容性

在硬件设计方面,Radeon AI PRO R9700采用标准双槽卡身,配备涡轮式散热器,适配各类工作站及服务器环境。这种设计有助于多卡部署时保持系统整洁,提升散热效率,确保设备在高强度AI负载下持续稳定运行。

发售时间与合作伙伴:7月上市,主流品牌同步推出

据悉,Radeon AI PRO R9700将于2025年7月正式上市,首批合作品牌包括:

  • ASUS(华硕)
  • ASRock(华擎)
  • Gigabyte(技嘉)
  • PowerColor(讯景)
  • Sapphire(蓝宝石)
  • XFX(讯景)
  • Yeston(盈通)

这也意味着R9700的覆盖范围将涵盖从DIY用户到专业工作站再到AI实验室的各类应用场景。