在AI浪潮席卷全球之际，AMD正式发布了其专为AI工作负载打造的高性能显卡——Radeon AI PRO R9700。该显卡不仅拥有强大的32GB GDDR6显存和128个AI加速核心，还在DeepSeek R1任务中表现出比上一代产品翻倍的性能，堪称面向边缘和本地AI部署的旗舰之作。
全新产品线：Radeon AI PRO系列横空出世
本次发布标志着AMD正式开启Radeon AI PRO产品线，这是继Radeon WX和Radeon PRO之后的又一次重大品牌更新。该系列专为AI开发者、本地部署需求和专业计算场景量身定制。Radeon AI PRO R9700是该系列首款成员，代表了RDNA 4架构在AI领域的首度亮相。
核心参数解析：RDNA 4架构+Navi 48核心+32GB显存
Radeon AI PRO R9700采用的是Navi 48核心，具备64个计算单元，共计4096个流处理器。这款GPU还集成了128个专为AI优化的加速单元，支持FP16高性能计算，峰值达96 TFLOPs；在INT4稀疏计算性能方面则高达1531 TOPS。
其显存配置非常激进，搭载了32GB的GDDR6显存，运行在256-bit总线宽度上。这比RX 9070 XT翻倍的显存配置，为大规模模型本地部署奠定坚实基础。
深度适配AI模型：专为DeepSeek R1等本地部署优化
R9700的设计初衷是为高质量AI模型提供本地化、高效率的推理与训练支持。32GB的显存容量正好满足当前先进AI模型的需求，特别适用于本地部署的AI任务，比如：
- DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6
- Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8
- Flux 1 Schnel
- SD 3.5 Medium
这些模型往往需要超过16GB的显存，因此在主流显卡中很难顺畅运行。而R9700的出现则彻底解决了这一瓶颈。
对比性能飞跃：远超W7800与RTX 5080
根据AMD官方测试数据，Radeon AI PRO R9700在执行DeepSeek R1模型时的性能是上一代Radeon PRO W7800 32GB的2倍。而与搭载16GB显存的NVIDIA RTX 5080相比，R9700在大模型处理上甚至可实现高达5倍的性能优势。这得益于其更大的显存、更先进的加速器架构和优化的软件支持。
灵活扩展性：支持4卡并行，打造128GB显存平台
更令人兴奋的是，R9700支持4张卡的多GPU并行配置，基于现代PCIe 5.0平台进行互联。这意味着在单一工作站或服务器中，你可以获得高达128GB的显存池，轻松运行需要大内存的AI模型，如：
- Mistral 123B
- DeepSeek R1 70B
这类模型往往需要112GB以上的显存资源，而传统消费级显卡难以胜任。R9700则提供了从单卡32GB到多卡128GB的灵活选择空间。
散热与设计：双槽设计+涡轮风扇，兼顾性能与兼容性
在硬件设计方面，Radeon AI PRO R9700采用标准双槽卡身，配备涡轮式散热器，适配各类工作站及服务器环境。这种设计有助于多卡部署时保持系统整洁，提升散热效率，确保设备在高强度AI负载下持续稳定运行。
发售时间与合作伙伴：7月上市，主流品牌同步推出
据悉，Radeon AI PRO R9700将于2025年7月正式上市，首批合作品牌包括：
- ASUS（华硕）
- ASRock（华擎）
- Gigabyte（技嘉）
- PowerColor（讯景）
- Sapphire（蓝宝石）
- XFX（讯景）
- Yeston（盈通）
这也意味着R9700的覆盖范围将涵盖从DIY用户到专业工作站再到AI实验室的各类应用场景。
