DeepSeek作为中国AI领域的新星，其在医疗行业的应用引发了广泛关注。其开源策略和低成本优势使得众多医院纷纷尝试将其集成到临床工作中。
技术优势与应用场景
DeepSeek支持离线部署，解决了部分数据隐私问题。在临床实践中，它被用于辅助诊断、生成病历、解读检验结果等。例如，福建医科大学附属第二医院将DeepSeek集成到电子病历系统中，帮助医生减少重复性文书工作，提高工作效率。PMC+1PubMed+1
面临的挑战与风险
尽管DeepSeek在某些任务中表现出色，但其在处理复杂医疗问题时仍存在局限。研究显示，DeepSeek在某些医学评分系统中的准确率仍低于人类医生，表明其尚未准备好在临床实践中完全替代医生。此外，其可能生成不准确或误导性的医疗信息，强调了在临床应用中需要严格的验证和人类监督。
伦理与监管考量
DeepSeek的开源特性带来了数据安全和隐私方面的担忧。其用户数据可能被用于模型训练，且缺乏明确的用户选择退出机制，这在医疗领域尤为敏感。此外，其在处理敏感话题时的自我审查机制可能限制其在国际市场的应用。PMC维基百科
未来展望
为确保DeepSeek在医疗领域的安全和有效应用，需建立健全的监管框架，明确AI在医疗决策中的角色，确保其作为医生的辅助工具而非替代者。同时，加强对其输出的验证机制，保护患者隐私，是实现其可持续发展的关键。
