微信推出的DeepSeek R1吸引了不少用户关注，但实际体验如何？经过几天的深度试用，我发现，这个新功能在许多方面都存在一些问题，导致使用起来并不顺畅。以下是我对DeepSeek R1的体验总结。
首先，DeepSeek R1的功能入口非常隐蔽。要使用它，用户需要在聊天界面上方找到搜索框，并选择「AI搜索」选项。然而，我平时习惯直接在「发现页」搜索东西，转而使用这个方式让我感到非常不便。每次都要从聊天界面下滑去寻找搜索框，这个操作完全打乱了我的使用习惯。频繁的切换让人感觉很麻烦，不够直观。
其次，内容生成质量让人失望。尽管DeepSeek R1能生成相对详细的答案，涵盖一些关键数据和参考资料，但内容往往显得冗长且结构松散，逻辑性差，甚至还会重复信息。虽然看似信息量大，但往往需要我花费大量时间整理和筛选才能得到有价值的部分。最麻烦的是，它引用的资料中有些甚至不太靠谱，部分内容根本无法直接使用，还需要我手动修改、核对。对于手机操作而言，极为不便，只能把生成的内容转发到微信传输助手再用电脑查看，而电脑端根本无法查看这些内容，导致我又得回到手机上操作，实在是费时费力。
另外，DeepSeek R1的历史记录也存在问题。即便生成过的内容没有分享或者保存到对话框，下次再查找时，内容往往会重新生成。历史记录似乎并不稳定，有时能保存，有时却消失，完全无法预测。因此，每次使用时，我都得赶紧分享结果，以免白忙一场。
此外，DeepSeek R1的“记忆”功能也表现得相当不靠谱。我曾经问过一个问题，得到的答案很清楚；但接着我补充说明后，它却完全忘记了之前的对话，只给出一个全新的回答，根本没能将两者衔接起来。这让我对其理解能力产生了质疑。
DeepSeek R1的知识库也有明显的局限性。生成的内容大多基于该模型自身的数据，和微信公众号的内容并没有直接关联，导致很多优质内容未能被纳入检索范围。这让我感觉它的检索范围相当狭窄，未能充分融入微信的生态系统。
综上所述，DeepSeek R1目前的功能和表现还有很多需要改进的地方，尤其在内容生成、操作习惯适配、历史记录等方面，给人带来很大的不便。不过，我仍然认为，如果能进一步优化功能，提升内容的质量，DeepSeek R1有望成为一个有价值的工具，尤其是能够更好地整合微信内的优质内容资源时。
